Le Web Analyst ou encore Digital Analyst est une personne au profil atypique. Aimant les chiffres, la communication, le marketing et plus encore le digital, son savoir-faire et ses compétences sont variées et son profil assez généraliste. En effet, le Web Analyst doit avoir des connaissances en ergonomie et en marketing sans oublier des techniques et notions de data visualisation. Un esprit mathématique est également de rigueur pour exercer ce métier ! L’esprit de synthèse, le sens critique et la force de proposition sont tant de qualités indispensables pour un Digital Analyst. Il se doit d’être également très organisé et à l’écoute des autres. Ainsi, une aisance relationnelle et rédactionnelle sont des facteurs clés de réussite.
Les différentes missions du Web Analyst
Afin d’optimiser le retour sur investissement d’un site internet et l’expérience utilisateur, le Web Analyst doit mettre en place des outils de collecte de données. Puis, il doit savoir les manipuler et les analyser afin de pouvoir faire des recommandations d’améliorations du site. Pour cela, il doit connaitre parfaitement la stratégie digitale de l’entreprise et s’assurer de l’atteinte des objectifs définis. Le rôle du Data Analyst sera de croiser plusieurs données (le parcours utilisateur, le nombre de visites, la durée, les liens suivis…) puis d’analyser les performances du site afin de comprendre le comportement des internautes et les tendances de fréquentation. Ainsi, il réalise des diagnostics afin de faciliter la prise de décision en entreprise et améliorer la stratégie digitale de l’entreprise de façon optimale. Il doit également constamment se tenir informé des actualités et tendances du secteur. Le Web Analyst, travaille autour de différentes interfaces à savoir les sites internet, les applications mobiles, les réseaux sociaux… Il travaille souvent en collaboration avec un référenceur, un chef de projet web, un développeur web ou encore un responsables e-commerce.
Ses principales missions sont de :
– Suivre et analyser le parcours utilisateur ;
– Détecter les tendances ;
– Faire des diagnostics puis des recommandations ;
– Mettre en place des outils de collecte de données (CRM, tableaux de bord…);
– Collecter des données relatives au trafic.
Une culture à la fois technique et analytique sont requises pour exercer ce job !
Compétences et qualités requises
Le Data Analyst doit avoir de nombreuses compétences digitales, indispensables à son métier :
– Maîtrise du langage informatique HTML et CSS ;
– Connaissances en programmation (Javascript, PHP…)
– Savoir extraire et analyser des statistiques et des indicateurs de performance ;
– Connaissance des outils de web analyse (Google Analytics, Omniture, Webtrends…) ;
– Connaissance des outils CRM, tableaux de bords…
– Maîtrise de l’Anglais.
Formation pour devenir Web Analyst
Pour exercer la profession de Web Analyst, un Bac +5 est conseillé. Néanmoins, aucun diplôme ne prépare spécifiquement à cette profession. Un analyste de trafic peut avoir été formé dans des écoles d’ingénieurs, de commerce ou encore en Université (filières scientifique de préférence.) Il peut également être issu de formations digitales.
Salaire et rémunération
La rémunération dépend de l’expérience du profil, de la complexité des tâches qui lui sont confiées et de son niveau de responsabilité au sein de l’organisation. Un consultant web analytics junior peut prétendre à une rémunération annuelle allant de 25K à 45K€. Un consultant confirmé percevra une rémunération allant jusqu’à 45 K€/an alors que le salaire d’un profil expert pourra atteindre les 65K€ et plus par an.
Approfondissement dans la formation en Data Analyst
L’écosystème digital d’aujourd’hui génère une quantité astronomique de données, rendant la compétence en analyse de ces données plus essentielle que jamais. Plonger dans une formation Data Analyst donne aux professionnels les compétences nécessaires pour naviguer dans cet océan d’informations. Les apprenants découvrent comment recueillir, analyser et interpréter les données pour fournir des insights stratégiques qui peuvent façonner les décisions d’affaires. La capacité à traduire les données complexes en histoires compréhensibles et en actions concrètes est au cœur de cette formation qui rend les diplômés inestimables pour toute entreprise cherchant à optimiser sa présence en ligne et à maximiser son ROI (retour sur investissement). Cette formation est fondamentale pour comprendre le flux de données en continu et l’impact qu’elles peuvent avoir sur les stratégies d’affaires modernes.
Évolution des compétences et des outils
Un curriculum complet pour devenir Data Analyst ne se limite pas à l’apprentissage des outils d’analyse de données comme Google Analytics. Il englobe également le développement de compétences analytiques poussées, permettant aux analystes de déceler des tendances, d’identifier des opportunités et de prédire des comportements futurs. Ces compétences sont indispensables pour évaluer l’efficacité des stratégies de marketing digital, optimiser les parcours utilisateurs et augmenter l’engagement client. La formation met en outre l’accent sur la pensée critique et la résolution de problèmes. Elle prépare les analystes de demain à faire face aux défis uniques présentés par les vastes ensembles de données et à proposer des solutions innovantes qui soutiennent les objectifs des entreprises. La rigueur analytique acquise permet aux élèves de s’y retrouver à travers les complexités des données numériques.
Stratégie digitale et influence de l’analyse de données
L’impact d’un spécialiste en analyse de données sur les stratégies digitales d’une entreprise est profond et multidimensionnel. Grâce à leur expertise, les Data Analysts fournissent des recommandations basées sur des données qui peuvent transformer significativement l’approche marketing d’une entreprise. Leur travail éclaire les décisions sur le ciblage des campagnes, l’optimisation du contenu et la personnalisation des expériences utilisateur. Ces professionnels de l’analyse de données contribuent ainsi à une augmentation substantielle de la conversion et de la fidélisation des clients. Ils jouent un rôle pivot dans l’adaptation agile des stratégies numériques et s’assurent que les entreprises restent compétitives et pertinentes dans un paysage en rapide évolution. Leur capacité à interpréter les données et à anticiper les tendances du marché est l’une des clés du développement de campagnes innovantes et efficaces. Cette expertise permet de déployer des stratégies qui résonnent avec les attentes actuelles des consommateurs, tout en anticipant les évolutions futures du marché.
Article rédigé par Laurie Daudé.