Peu importe le domaine dans lequel vous évoluez, l’utilisation, la collecte et la conservation des données sont des aspects essentiels de votre activité. La sécurité de ces données est un pilier fondamental de votre réussite. En 2022, le coût moyen pour remédier à une violation de données était estimé à environ 10 millions de dollars. Prévenir votre entreprise de telles conséquences financières commence par la façon dont vous stockez vos données et l’endroit où vous les conservez.
Qu’est-ce que la gestion des données en tant que service (DMaaS) ?
La gestion des données en tant que service, appelée aussi DMaaS, est l’approche globale du stockage, de l’organisation, de la sécurisation et de la maintenance de toutes les données que possède une organisation. Elle implique une gamme de capacités et de tâches de gestion des données qui garantissent l’intégrité, la sécurité et la facilité d’utilisation des données. En voici les principaux éléments :
Intégration des données
L’intégration des données consiste à combiner différentes sources de données en un système unifié et accessible. Il s’agit de l’une des tâches essentielles de gestion des données qui permet aux organisations d’accéder plus facilement à leurs données et de les utiliser efficacement. Qu’il s’agisse d’intégrer des big data provenant de divers services ou de synchroniser des ensembles de données plus petits, un système de données bien intégré est crucial pour une gestion efficace des données.
Qualité des données
Garantir la qualité des données, c’est s’assurer que toutes les données sont toujours exactes, propres et utilisables. Il s’agit d’une capacité essentielle de gestion des données qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et d’autres techniques avancées pour identifier les erreurs, les incohérences et les redondances dans les données. Des données de haute qualité sont essentielles pour une analyse et une prise de décision précises.
Gouvernance des données
La gouvernance des données consiste à établir des politiques, des procédures et des normes pour gérer les données. Il s’agit à la fois des exigences des politiques internes de l’entreprise et des obligations légales. La gouvernance est un aspect essentiel des tâches de gestion des données, en particulier lorsqu’il s’agit d’assurer la conformité et de veiller à ce que seul le personnel autorisé ait accès à certains types de données.
Stockage des données
La création d’une infrastructure permettant de stocker les données de manière fiable est un autre élément clé. Les options de stockage peuvent aller des serveurs sur site aux systèmes basés sur le cloud. Le choix entre ces options de stockage dépendra de divers facteurs tels que le volume de données, les exigences de sécurité et les contraintes budgétaires. Un stockage efficace des données est une capacité fondamentale de gestion des données.
Sécurité des données
Sécuriser les données contre les intrusions non autorisées et les attaques cybernétiques revêt une importance capitale. La protection des données constitue une responsabilité fondamentale de la gestion des données, faisant appel à une palette variée de technologies et de protocoles, notamment le cryptage et l’authentification multi-facteurs, afin d’assurer leur sauvegarde. Dans l’environnement actuel marqué par la prolifération des menaces cybernétiques, une sécurité des données robuste ne peut être mise en discussion.
Sauvegarde et récupération des données
La sauvegarde et la récupération des données consistent à s’assurer que les données sont systématiquement sauvegardées et récupérables en cas d’incident critique tel qu’une violation de données ou une défaillance du système. Cela implique des systèmes automatisés de sauvegarde des données et des plans de reprise après sinistre, qui sont des capacités de gestion des données essentielles pour toute organisation.
Analyse des données
L’analyse des données consiste à extraire des informations des données stockées afin de prendre des décisions éclairées. Avec l’avènement du big data et des algorithmes d’apprentissage automatique, l’analyse des données est devenue plus sophistiquée, ce qui permet aux organisations d’obtenir des informations plus approfondies et des analyses prédictives.
Avantages du DMaaS
En utilisant la DMaaS, les gestionnaires peuvent prendre une décision financière stratégique qui les éloigne de l’investissement de capitaux importants dans le développement et la maintenance de leur propre centre de données et de leur infrastructure sur site. Ce passage à un modèle de paiement à l’usage signifie que les entreprises ne doivent tenir compte que des services dont elles ont réellement besoin et du volume de données qu’elles stockent et gèrent.
Cela permet non seulement de réaliser d’importantes économies, mais aussi de donner aux gestionnaires la possibilité d’adapter leurs dépenses de gestion des données en fonction de leur croissance, de leurs besoins et de leur budget. Les avantages économiques du DMaaS s’étendent aux entreprises de toutes tailles, des petites startups aux grandes sociétés, ainsi qu’aux entreprises dont les besoins en données fluctuent considérablement.
Les fournisseurs de DMaaS sont également bien équipés pour adapter leurs services à l’évolution des besoins des entreprises. Qu’il s’agisse d’une entreprise en pleine croissance ou d’une entreprise en phase de consolidation, le DMaaS peut facilement s’adapter à ces changements. L’évolutivité de la gestion des données offre également d’immenses avantages aux organisations dont les demandes de données sont cycliques, ou à celles qui connaissent une évolution rapide de leurs propres besoins en matière de gestion unifiée des données.
Un autre avantage crucial du DMaaS est sa capacité intégrée de reprise après sinistre. Les catastrophes, qu’il s’agisse de calamités naturelles ou de cyberattaques, peuvent gravement endommager l’infrastructure de données d’une entreprise, en particulier lorsqu’elle est stockée dans ses locaux. Avec le DMaaS, les entreprises ont l’avantage d’avoir leurs données stockées en toute sécurité hors site, souvent sur plusieurs sites géodistribués. Cette approche atténue intrinsèquement le risque de perte de données et fournit un cadre robuste pour la reprise après sinistre. En cas d’urgence, les entreprises peuvent rapidement récupérer leurs données et assurer la continuité de leurs activités sans avoir à subir les importants temps d’arrêt et les pertes financières qui accompagnent les sinistres.