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Data Analyst E-commerce / Conversion - Bijouterie en ligne (H/F) - Histoire d'Or
75008 Paris - 17/11/2024
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Selon profil
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CDI
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BAC +4/5
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2 - 5 ans
En bref : l'entreprise Histoire d'Or recrute un(e) Data Analyst E-commerce / Conversion - Bijouterie en ligne (H/F) en CDI à Paris (code postal 75008). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Didomi # GA-Big Query # Wizaly # content square # Looker studio # Power BI # tableau
Descriptif de poste :
Descriptif de poste :
Histoire d’Or est le leader sur le marché de la bijouterie horlogerie en France.
Notre succès réside dans la promesse de rendre le bijou accessible au plus grand nombre. Avec plus de 5000 salariés, Thom Group réalise 620 millions d'euros de chiffre d'affaires et compte près d’un millier de magasins répartis en Europe à travers ses différentes enseignes.
Afin d’accompagner notre fort développement en France comme à l’international, nous recherchons des femmes et des hommes qui souhaitent rejoindre un groupe dynamique où les potentiels peuvent s’exprimer et évoluer.
Rattaché(e) au pôle CRM, Data Analyse & Projets Transverses, et en étroite collaboration avec l’équipe e-commerce, vos principales missions seront réparties ainsi :
1/ Analyse et reporting :
Produire et recommander les analyses de performance commerciale au day-to-day et sur demandes spécifiques des experts métiers (e-merch, SEO…)
Élaborer les dashboards / alertings sur demandes business sur les différents outils (Didomi, GA-Big Query / Wizaly / Content Square / Looker Studio / Power BI / Tableau…)
Être force de proposition sur l’évolution et l’enrichissement des analyses et indicateurs
2/ Optimisation du taux de conversion e-commerce :
Définir les besoins de tracking liés aux évolutions fonctionnelles des sites e-commerce (en lien avec l’équipe Digital Factory)
Assurer la bonne collecte des données dans les outils en lien avec les équipes BI / CRM / Digital Factory
Faire des REX systématiques de l’efficacité des évolutions
Participer à la construction de la roadmap d’AB tests en collaboration avec l’équipe e-commerce et Digital Factory
Optimisation de l’expérience client sur notre Consent Management Platform Didomi (Look & Feel, integration de nouveaux partenaires, conformité) en lien avec notre agence partenaire
3/ Data :
Participer à l’écriture de la roadmap des use cases Data (GCP/Snowflake) en lien avec notre équipe BI et notre agence partenaire
Assurer la gouvernance des données dans GCP
Être le référent GCP en interne pour nos équipes BI (sur toutes les géographies)
4/ Leadership & Pédagogie :
Piloter nos prestataires externes (Content square, Jellyfish .).
Veille concurrentielle en matière de technologies de tracking et de web analyse
Animer les comités de pilotage Data Analyse E-commerce France
Partager les best practices entre pairs avec nos filiales en Italie et en Allemagne
Formation des équipes aux nouvelles fonctionnalités et outils
Profil recherché :
Profil recherché :
Titulaire d’un BAC+5, vous avez 5 ans minimum d’expérience en webanalyse, idéalement sur des sites e-commerçants à forte audience dans le retail.
Vous avez de fortes capacités analytiques avec une attention portée aux détails, et êtes orienté(e) résultats.
Doté(e) d’une aisance rédactionnelle, vous savez produire des analyses en toute autonomie.
Vos compétences en communication vous permettent de les restituer ensuite, à la fois de façon synthétique, pédagogique et en vue d’optimisations efficaces.
Vous êtes curieux(se) et passionné(e) de data, de CRO et d’analytics et avez à cœur de faire de ces sujets des moteurs de la performance de l’entreprise.
Vous maîtrisez les suites Office et Google ainsi que les outils de webanalyse du marché.
Une bonne culture de Tableau et/ou Power BI serait appréciée.
Enfin, dans un contexte international, vous savez interagir en anglais, notamment sur des problématiques techniques liées à la webanalyse et à la datavisualisation.
Package :
Salaire fixe + variable
Intéressement/participation
Titre de transport
Mutuelle
RTT
2 j de Télétravail possibles par semaine
Compétences :
#Didomi # GA-Big Query # Wizaly # content square # Looker studio # Power BI # tableau